Métodos Estadísticos empleados en el Análisis Sensorial de Alimentos Elizabeth H. Alarcón

El análisis de los datos se puede realizar a través de diferentes métodos estadísticos. Es necesario cuando se entrega un informe, sobre los resultados obtenidos de la aplicación de un panel de evaluación sensorial, hacer referencia al método o métodos estadísticos utilizados; no necesariamente se deben mostrar las fórmulas con detalle, si lo requiere el informe o el interesado lo solicita, éstas pueden ubicarse como anexo.

Los métodos estadísticos empleados para analizar los datos obtenidos son principalmente:

• métodos visuales, estos métodos permiten analizar los datos sin necesidad de identificar las tendencias, facilitan el trabajo, resumen los datos y son sencillos de utilizar (histogramas y gráficas lineales entre otros)
• métodos univariantes, permiten analizar cada una de las variables de forma como si fueran independientes
• métodos multivariantes, permite analizar todos los atributos presentes, esto con el fin de saber cual es la diferencia entre una muestra u otra
• métodos paramétricos, proporcionan unos resultados precisos siempre y cuando se conserven los supuestos, y que se ajusten a la distribución normal de lo contrario los resultados no son tan seguros
• métodos no paramétricos, son más sólidos que los paramétricos aunque los resultados son menos exactos.

Los análisis estadísticos que se aplican a cada uno de los métodos son entre otros:

• Representación gráfica
• Distribución binomial
• Análisis de varianza, ANOVA
• Análisis secuencial
• Análisis multivariado
• Análisis de ordenamiento por rangos
• Regresión
• Análisis de factor

Actualmente se emplean paquetes estadísticos que agilizan el trabajo y la consecución de los resultados. Para elegir un paquete estadístico, se deben tener en cuenta algunos aspectos como:

• Que sean para capturar datos sensoriales
• Facilidad en su uso
• Usuarios con o sin experiencia
• Costos

Algunos de los paquetes estadísticos que se encuentran en el mercado son:

• GENSTAT
• COMPUSENSE
• MINITAB
• SAS
• S-PLUS
• SPSS
• SYSTAT
• STAT-GRAPHICS
• SENSTAT
• SENPAK
• STATISTICA

El SAS es uno de los paquetes estadísticos más sencillos de utilizar y el más completo, la desventaja que tiene es su costo.

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