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Hidrodestilación de Aceites Esenciales Modelado y Caracterización
Ing. Químico Manuel G. Cerpa

Hidrodestilador tipo piloto, SS-316L de 150 L.

Resumen del trabajo de investigación
La hidrodestilación es un proceso conocido y difundido mundialmente para obtener el aceite esencial de una planta aromática. Sin embargo, existen escasos estudios sistemáticos para conocer los fenómenos controlantes del proceso y permitan entenderlo física o químicamente, con los propósitos de: controlarlo, simularlo y optimizarlo eficientemente.

La presente memoria establece nuevas metodologías para: comprender la transferencia de masa, mediante un modelado matemático básico, versátil, consistente e integrado termodinámicamente; ubicar el aceite esencial en la matriz herbácea, mediante el análisis micro-histológico por SEM; identificar, determinar y discernir la composición química de los aceites esenciales, mediante el análisis cromatográfico combinado con la espectrometría de masas (GC/MS); y ofrecer nuevos criterios para el escalado preliminar.

Se procesaron las siguientes 5 plantas aromáticas, representativas de dos matrices herbáceas conocidas: hojas y flores; en un equipo piloto, con diferentes flujos del vapor de agua y diferentes porosidades del lecho vegetal. Obteniéndose exitosamente sus aceites esenciales y caracterizándolos positivamente según la normativa técnica vigente o a estudios previos publicados, mediante GC/MS, refractometría y picnometría.

Las plantas fueron: Lavandín súper (lavandula angustifolia M. x latifolia M.), con un rendimiento de 1,36 ± 0,138% g/g, en base húmeda (53% g/g H2O), en 12 pruebas experimentales, con una carga fija por prueba; usando sus flores y tallos parcialmente cegados. Romero español (rosmarinus officinalis L.): Con un rendimiento de 1,35 ± 0,104% g/g, en base húmeda (22,5% g/g H2O), en 9 pruebas experimentales, diferentes cargas de planta y usando sus flores y hojas enteras. Mejorana de España (thymus mastichina L.): Con un rendimiento de 2,73 ± 0,10% g/g, en base húmeda (11,5% g/g H2O), en 9 pruebas experimentales, diferentes cargas de planta; usando sus flores, hojas y tallos enteros. Hisopo español (hyssopus officinalis L. ssp. aristatus (Godr.) Briq.): con un rendimiento de 1,63 ± 0,20% g/g, en base húmeda (11,3% g/g H2O), en 8 pruebas experimentales, con una carga fija (1 kg) por prueba; usando sus hojas, flores y tallos enteros. Lavandín abrial (lavandula angustifolia L. x latifolia L.): Con un rendimiento de 0,96 ± 0,089% g/g en peso, en base húmeda (27,3% g/g H2O), en 9 pruebas experimentales, con diferentes cargas de planta; usando sus flores y tallos enteros. Dos plantas adicionales fueron procesadas y caracterizadas: hinojo dulce (foeniculum vulgare var. dulce) y siempreviva (helichrysum stoechas). Sin embargo, no han sido consideradas para su modelado fenomenológico El modelado fenomenológico desarrollado predice la evolución de la hidrodestilación con una precisión aceptable. Los fenómenos controlantes del proceso son: la exudación térmica del aceite esencial desde los tricomas glandulares; la evaporación instantánea del aceite en la interfase de la película superficial y la corriente de vapor circundante; y la difusión por convección del aceite en la corriente de vapor que atraviesa el lecho vegetal. Los parámetros del modelado: la constante de velocidad de la exudación térmica (Ktr) y el espesor de la capa de aceite en la película superficial (h), sirven para comparar la rapidez de la exudación térmica de una planta frente a otra; y el área de transferencia de masa efectiva entre distintas matrices herbáceas.

Mediante el análisis micro-histológico, se determinó que el aceite esencial está situado en los tricomas glandulares superficiales de las flores y hojas de las plantas estudiadas.

En los casos de la mejorana de España y el hisopo español, los tricomas glandulares se encuentran en ambos lados de las hojas. En el caso del romero español, se encuentran solamente en el revés de las hojas y “escondidos” entre abundantes grupos de tricomas no glandulares. En el caso de los lavandines súper y abrial, se encuentran solamente en el anvés de las flores y también “escondidos” entre abundantes grupos de tricomas no glandulares. En contacto con el vapor saturado, los tricomas glandulares liberan el aceite esencial contenido e implosionan, disminuyendo su volumen y cambiando su forma. No se detectaron poros en la superficie de las flores, ni de las hojas, lo que indicaría la escasa o nula difusión del vapor en el interior de la matriz herbácea.

La destilación diferencial en equilibrio de los aceites esenciales con el agua confirma que la hidrodestilación no es sólo una operación de separación en equilibrio, sino que existen más fenómenos limitantes de la velocidad de obtención del aceite. El modelado restringido (sin exudación, ni difusión) sirve sólo cualitativamente para conocer la cantidad ideal de agua necesaria para obtener todo el aceite contenido.

Debido a esta limitación, el modelado posee una desviación apreciable en la estimación de la composición química del aceite obtenido conforme la operación transcurre.

El modelado fenomenológico aplicado a números adimensionales seleccionados, permite establecer al número de Danköhler como el crítico para el escalado. A partir de los resultados simulados, para dos casos industriales, se deduce que el escalado debe ser tomado sólo como un cálculo preliminar para el diseño de la hidrodestilación a nivel industrial.

Evaporador de Multiple Efecto Tutorial de Simulación en Excel

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Fuente: Balancemasayenergia

Advanced Drying Technologies by Arun S. Mujumdar, Tadeusz K. Canmet

Advanced Drying Technologies

Table of Contents
Part I. General Discussion: Conventional and Novel Drying Concepts
Part II. Selected Advanced Drying Technologies
Part III. Selected Techniques for Drying and Dewatering
Part IV. Hybrid Drying Technologies
Part V. Other Techniques

Simulación Torre Absorción Química Integrada a una Central Térmica
Irene Bolea Agüero

Handbook of Industrial Crystallization - 2Ed. Allan S. Myerson

Myerson Cristallization

Table of Contents
1.Solutions and Solution Properties
2.Crystals. Crystal Growth, and Nucleation
3.The Influence of Impurities and Solvents on Crystallization
4.Analysis and Measurement of Crystallization Utilizing the Population Balance
5.Crystallizer Selection and Design
6.Precipitation Processes
7.Melt Crystallization
8.Crystallizer Mixing: Understanding and Modeling Cristallizer Mixing and Suspension Flow
9.Control of Crystallization Processes
10.Batch Crystallization
11.Crystallization in the Pharmaceutical and Bioprocessing Industries
12.Crystallization of Proteins
13.Crystallization in Foods

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Contraseña: Avibert

Cooling Tower: Performance Calculation II Chemical Engineering

This is in continuation of my previous post on this topic. In this part, I will explain the calculation of NTU for cooling towers, yes NTU which is very important & is similar to NTU in absorption towers.

It helps in indentifying the performance, capacity & effciiency of your cooling tower. In next part of this post I will explain How to use these calculations for mesurement of efficiencies, prediction for new conditions etc.

Now we will see the NTU calculation & efficiency of tower, use of NTU method for predictions etc.

Step-1

First consider the cooling water exit temperature ‘twex’ in column A in excel sheet so i.e. 35°C in this case. All the data is given in Part-I...So Check it First.

Put h’ in column B which is the enthalpy of saturated air at twex and can be calculated by the equation

h’=9.446443x10-13x(twex^8)-1.433603766x10-10x(twex^7)+5.39506924*10-9(twex ^6)+3.02962638*10-7(twex^5)-0.0000272854755*(B7^4)+0.00096596975*(B7^3)-0.005340108*(B7^2)+0.458708485*B7+2.219286635

Put tawet in column C starting with actual wet bulb temperature of entering air, which is 30°C in this case.

Put w as absolute humidity at tawet in column D that is calculated from the same formula as shown in Part-I of this post.

Put hcal as humidity at tawet using the formula given above for h’ in column E.

Put ha as humidity at actual wet bulb temperature of entering air, which is 30°C in this case. Yes, that means initially in the first row of calculation sheet hcal & ha will be same. This is in column F.

Now put calculation of difference of h’ – ha in column G.

Step-2

In first row G will be automatically zero.
Now in second row consider
twex 2 = (Twin – Twex)/19 + twex 1
i.e. twex 2 = (44 – 35 ) / 19 + 35
= 0.474 + 35 = 35.474°C

Copy this formula in column A for next 19 rows. This gives you incremental evaluation of tower step by step along the total tower height from 35° at exit at bottom to 44° at inlet at the top.

Copy h’ formula in column B for the same no of rows.

Step-3

Now put any assumed figure for tawet in column C, w in column D, hcal in column E.

Now calculation for ha will change which will come from actual L/G ratio of tower calculated in Part-I.

Use the following formula for ha in second row onwards.

ha 2 = ha1 + L/G * (twex 2 - twex 1) + (w 2 – w 1) / 1000 * twex 1
= ha1 + 1.715 * (35.474 – 35.00) + (w 2 – w 1) / 1000 * 35.0

Based on other figures it will vary.

Now since you have assumed tawet, hcal will be different from ha. Put this difference in next column G.

Now either change tawet manually to make the difference Zero in column G or use goal seek from excel. This will give you tawet, which is supposed to be the actual wet bulb temperature of air exiting from the tower at the top finally.

This will complete first part of NTU calculation after completing all the rows.

Step-4

Now in next column i.e. H; put (h’ – ha) value which is Column B – Column F and copy it down till the last row.

Put reciprocal of column H in column I. This will give you 1/ (h’ – ha) value and copy it down till the last row.

Now in next column J, leave first row blank & start from second row where you should put average of first & second row in column I. This will give you average of 1 / (h’ – ha) for first & second value. Copy this formula also down till the end of rows.

Step-5

Now in column K, put NTUL as calculated below (From second row as column J starts from second row).

NTUL = Column J x (twex 2 - twex 1)= Column J x (35.474 – 35.0)
Copy this formula in all rows.

In column L, put progressive summation of NTUL calculated in column K i.e. in each row of column L, use previous row of column L + same row of column K.

This value at the end of last row will give your towers total NTU for liquid side.

Step-6

Repeat all calculations in next two columns for NTUG similar to Step-5 above and find out final value of gas transfer units. The only difference is to use the following formula to calculate NTUG in column M.

NTUG = Column J x (ha 2 - ha 1) ha is in column F.

Use progressive sum again in column N.


Fuente: Chemical Professionals

Optimización de Torres de Enfriamiento Ingeniería Química

Torres enfriamiento

Función
Las Torres de Enfriamiento llevan a cabo la transferencia de calor entre las corrientes de agua y aire con la finalidad de disipar el calor a la atmósfera; el costo de operación de una torre de enfriamiento estará en función del costo de transferencia de calor del agua al aire.

Maximiza la cantidad de calor liberado a la atmósfera por unidad de costo de operación invertido. Basado en el control de las temperaturas de suministros y retorno de agua.

Procesos

Las variables a manipular para lograr el control óptimo de temperaturas, son el flujo de aire y agua; la manipulación de esos flujos pueden llevarse a cabo mediante el uso de variadores, tanto en las bombas de carga, como en los ventiladores de enfriamiento.

Funcionamiento

En los ventiladores es necesario conocer el punto de suministro de agua a la temperatura mínima económica, la cual está en función de la temperatura de bulbos húmedo (twb) del aire; la torre de enfriamiento no puede generar agua a una temperatura menor a esta, pero puede aproximarse.

La aproximación es la diferencia de temperatura de bulbos húmedo (twb) del aire y la temperatura del agua a la salida de la torre. Cuando el diferencial de temperatura se incrementa, los costos de operación de la torre de enfriamiento ventilación y bombas se ven igualmente incrementados.

Fuente: EmersonProcess

Cooling Tower: Performance Calculation I Chemical Engineering

Cooling Tower

I am invariably finding many hits on cooling tower capacity & performance calculation and related queries. Therefore, I have decided to include the detailed calculation procedure in order to enable many students & process engineers who are interested in improving cooling towers performance by following these simple steps.If you have any query, kindly post them in the comments section. I’ll try my level best to answer those queries as soon as possible. First you should collect all the data as given below. Be sure that the data collected for these temperatures is most accurate because of lower absolute level of generally ~40°C average temperatures, an error of 0.5°C due to manual data collection & judgment will cause more than 1.2% error in the result at one calculation. Repeating such errors may result in cumulative errors of more than 10% in totality giving you totally absurd results.So the basic point is that collect the data on regular basis, keep a watch to have a feel of real values & then proceed.

Actual Datag

Cooling water flow rate - 4134 M3/hr
Cooling water inlet Temp - 44.0 °C
Cooling water exit Temp - 35.0 °C
Inlet air-dry bulb - 38.8 °C
Exit air-wet bulb - 40.7 °C
Exit air-dry bulb - 42.0 °C

Now follow step by step procedure for the calculation.

Step-1

Calculate waterside actual heat load, which is as below
Qw = 4134 x 1000 x (44 – 35) / 1000000= 37.21 Gcal/Hr

Step-2

Calculate absolute humidity at wet bulb of inlet air, which is at 30°C in this case. This is a function of wet bulb temperature only.

The equation for the same is
1.4478310678E-10*(Tw^7)-2.6920*10e-8*(Tw^6)+1.99053*10e-6*(Tw^5)-6.65614*10e-5*(Tw^4)+0.00131879344*(Tw^3)+0.00125483272*(Tw^2)+0.291649083*Tw+3.802441

Where Tw is wet bulb temperature in °C.
So, H1 = 27.29 Kg/ ‘000Kg of dry air

Step-3

Calculate absolute humidity at dry bulb of inlet air, which is at 38.8°C in this case. It will give you saturation level of humidity, say H2.

Step-4

Find out &% Saturation. Of course it can be done from Psychometric charts but then you wont be able to use powerful Excel Tool for simulation of your cooling tower that’s why these equations are generated.

You can also use any good Excel Add-IN for Psycho properties if available.

Here, it will be %Sat = H1/H2

Step-5

Based on % Saturation find out the enthalpy content of moist air at inlet condition. Again I did it using self-developed equations ~10 years back.

I found it to be Hin = 26.196 Kcal/Kg of wet air.

Step-6

Similarly find out the moist air enthalpy at exit condition, which is

Hex = 41.630 Kcal/Kg of wet air

Step-7

Similarly, find out the absolute humidity at wet bulb for exit condition, which is 50.74 Kg/ ‘000 kg of dry air in this case.

Step-8

Calculate airflow based on heat load and enthalpy difference, which shall be as below

A = 4134000 x (44-35)/(41.630 – 26.196)= 2410652 Kg/hr

Now based on Absolute Humidity difference, calculate amount of water evaporated as below

W = 2756000 X (50.74 – 27.29)/1000= 64654 Kg/hr

Step-9

Now heat required for evaporation of this water can be calculated based on average latent heat of water evaporation at the inlet & exit temperature.

Average water temperature = 39.5 °C
Latent heat = 575.33 Kcal/Kg

Hev = 64654 x 575.33= 37.20 Gcal/Hr

This is matching with the heat load of waterside hence, calculation is correct due to accurate temperature measurements.

So L/G comes out to be = 1.715 in this case.


Ingeniería de Alimentos Operaciones Unitarias y Prácticas de Laboratorio



Este libro constituye un curso básico para el área de ingeniería de procesos alimentos, que tiene por objeto desarrollar habilidades cuantitativas específicas, útiles en un gran número de entornos donde se realicen actividades de procesamiento o manufactura de alimentos.

Combina prácticas de laboratorio con ejercicios de programación lineal, diseño de experimentos y análisis de las propiedades reológicas de los alimentos líquidos y semisólidos. Los numerosos ejercicios en el libro permiten al estudiante familiarizarse con diferentes procesos de alimentos...

Nota: descargar todas las partes para armar el libro

Unit Operations Course Textbook by Alan S. Foust



Este texto es un resumen del renombrado Principles of Unit Operations, que ha servido a varias generaciones de estudiantes de ingeniería química. Conserva todas las virtudes de éste. Es una obra infaltable en cualquier biblioteca que se precie de completa, sea ésta de un estudiante o un profesional junior o senior.

Procesos de Transporte y Operaciones Unitarias by C. J. Geankoplis

Geankoplis 3ed.

En las industrias de procesos químicos y físicos, así como en las de procesos biológicos y de alimentos, existen muchas semejanzas en cuanto a la forma en que los materiales de entrada o de alimentación se modifican o se procesan para obtener los materiales finales de productos químicos o biológicos. Es posible considerar estos procesos químicos, físicos o biológicos, aparentemente distintos, y clasificarlos en una serie de etapas individuales y diferentes llamadas operaciones unitarias. Estas operaciones unitarias son comunes a todos los tipos de industrias de proceso.

Por ejemplo, la operación unitaria conocida como destilación se usa para purificar o separar alcohol en la industria de las bebidas y también para separar los hidrocarburos en la industria del petróleo. El secado de granos y otros alimentos es similar al secado de maderas, precipitados filtrados y estopa de rayón.

La operación unitaria absorción se presenta en la absorción de oxigeno del aire en los procesos de fermentación o en una planta de tratamiento de aguas, así como en la absorción de hidrógeno gaseoso en un proceso de hidrogenación líquida de aceites.

La evaporación de salmueras en la industria química es similar a la evaporación de soluciones de azúcar en la industria alimenticia. La sedimentación de sólidos en suspensiones en las industrias de tratamiento de aguas y minería, es una operación similar. El flujo de hidrocarburos líquidos en refinerías de petróleo y el flujo de leche en una planta de productos lácteos se llevan a cabo de manera semejante.
Las operaciones unitarias estudian principalmente la transferencia y los cambios de energía, la transferencia y los cambios de materiales que se llevan a cabo por medios físicos, pero también por medios fisicoquímicos. A continuación se describen las operaciones unitarias importantes que se cubren en este libro, y que corresponden a aquellas que se pueden combinar en diversas secuencias en un proceso.