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Fuente: Eroski Consumer

The Universe in a Nutshell Michio Kaku

The Universe in a Nutshell: The Physics of Everything Michio Kaku, Henry Semat Professor of Theoretical Physics at CUNY

What if we could find one single equation that explains every force in the universe? Dr. Michio Kaku explores how physicists may shrink the science of the Big Bang into an equation as small as Einstein's "e=mc^2." Thanks to advances in string theory, physics may allow us to escape the heat death of the universe, explore the multiverse, and unlock the secrets of existence. While firing up our imaginations about the future, Kaku also presents a succinct history of physics and makes a compelling case for why physics is the key to pretty much everything.

The Floating University
Originally released September, 2011.

Fuente: Bigthink

Carne y Mioglobina Ciencia y Tecnología de los Alimentos Esebertus

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Este video de beefresearch.com nos da la explicación de los diferentes colores de la carne fresca en función del estado de la mioglobina directamente relacionado con el entorno que le rodea.

Fuente: Esebertus

Oceans into the Blue Human Planet BBC

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Topics include:

• Goose Barnacle collection in northern Spain
• Sperm whale hunting in the Indonesian archipelago
• Dolphin assisted fishing in Brazil
• The origin of surfing in Hawaii
• Shark calling in Papua New Guinea
• Compressor diving in the Philippines
• Nationless Bajau people in the Coral Sea near Borneo

Behind the Lens: Compressor diving in the Philippines

Gráficas de Control Calidad Total

Un proceso de control es aquel cuyo comportamiento con respecto a variaciones es estable en el tiempo.

Las gráficas de control se utilizan en la industria como técnica de diagnósticos para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales.

Una gráfica de control es una comparación gráfica de los datos de desempeño de proceso con los “límites de control estadístico” calculados, dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica. Los datos de desempeño de proceso por lo general consisten en grupos de mediciones que vienen de la secuencia normal de producción y preservan el orden de los datos.

Las gráficas de control constituyen un mecanismo para detectar situaciones donde las causas asignables pueden estar afectando de manera adversa la calidad de un producto. Cuando una gráfica indica una situación fuera de control, se puede iniciar una investigación para identificar causas y tomar medidas correctivas. Nos permiten determinar cuándo deben emprenderse acciones para ajustar un proceso que ha sido afectado por una causa especial. Nos dicen cuando dejar que un proceso trabaje por sí mismo, y no malinterpretar las variaciones debidas a causas comunes.

Las causas especiales se deben contrarrestar con acciones correctivas. Las causas comunes son el centro de atención de las actividades permanentes para mejorar el proceso. Las variaciones del proceso se pueden rastrear por dos tipos de causas

1. Común o (aleatoria), que es inherente al proceso
2. Especial (o atribuible), que causa una variación excesiva

El objetivo de una gráfica control no es lograr un estado de control estadístico como un fin, sino reducir la variación. Un elemento básico de las gráficas de control es que las muestras del proceso de interés se han seleccionado a lo largo de una secuencia de puntos en el tiempo. Dependiendo de la etapa del proceso bajo investigación, se seleccionará la estadística más adecuada. Además de los puntos trazados, la gráfica tiene una línea central y dos límites de control.

Si todos los puntos de la gráfica se encuentran entre los dos límites de control se considera que el proceso está controlado. Una señal fuera de control aparece cuando un punto trazado cae fuera de los límites, lo cual se atribuye a alguna causa asignable y entonces comienza la búsqueda de tales causas.

Establecer una gráfica de control requiere los siguientes pasos:

1. Elegir la característica que debe graficarse
2. Elegir el tipo de gráfica de control
3. Decidir la línea central que deben usarse y la base para calcular los límites. La línea central puede ser el promedio de los datos históricos o puede ser el promedio deseado
4. Seleccionar el subgrupo racional. Cada punto en una gráfica de control representa un subgrupo que consiste en varias unidades de producto
5. Proporcionar un sistema de recolección de datos si la gráfica de control ha de servir como una herramienta cotidiana en la planta
6. Calcular los límites de control y proporcionar instrucciones específicas sobre la interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada persona en producción
7. Graficar los datos e interpretar los resultados

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