La Sucesión de Fibonacci y la Razón Áurea Curiosidades Matemáticas
Spiral Formations from Iterated Exponentiation Wolfram Demonstrations Project
Contributed by Shafer Busch and Bruce Torrence - After work by Jaime Rangel-Mondragon
Día Internacional del Número Π Breve cronología sobre su desarrollo
Representing an Integer with an Elementary Automaton Wolfram Demostrations Project
Michael Schreiber
Mathematics Gives You Wings Professor Margot Gerritsen
Fuente: StanfordUniversity
Luis Caffarelli, Dr. en Matemáticas Premio Wolf 2012
Las ecuaciones con las que trabaja Caffarelli sirven para explicar lo que se conoce como problemas de frontera libre, es decir, la transición de una fase a otra, como el pase de líquido a sólido, los cambios de temperatura, o las modificaciones en una superficie. Se trata de cálculos y fórmulas muy complejas que buscan reflejar una realidad de la física. Un ejemplo es la descripción de un proceso de solidificación, donde hay que explicar al mismo tiempo la temperatura del material y la superficie de cambio de estado (la frontera libre) que evoluciona en el tiempo y cuya posición es parte del problema. Y es aquí donde aparece Caffarelli, que ha tratado ecuaciones consideradas “intratables” por otros expertos. Sus cálculos se utilizan para explicar problemas de temáticas tan diversas como geometría, ingeniería, finanzas, transporte y poblaciones.
Acerca de la distinción que recibirá en mayo próximo, el investigador asegura: “Es una honra muy grande que me emociona mucho”, y expresa: “A todo el mundo le gusta recibir un premio por algo que le costó mucho, por eso es una gran satisfacción”.
Logros precoces
Luis Caffarelli nació en 1948 en Buenos Aires, y se recibió de Licenciado en Matemática por la UBA a muy temprana edad: apenas a los veinte años. A los veinticuatro obtuvo su doctorado, y de inmediato viajó a EEUU para realizar estudios de posgrado. Durante su experiencia en ese país, ejerció la docencia en la Universidad de Minnesota, la de Chicago, el Instituto Courant, en Nueva York, y el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton donde, entre otros, estudió el propio Einstein.

Miembro de numerosas academias internacionales de ciencias, Caffarelli es doctor "honoris causa" por las universidades de San Luis, La Plata, Autónoma de Madrid y el Ecole Normal Superieur de París. Fue nombrado Profesor Honorario de la UBA y viene al país todos los años a brindar charlas y seminarios. El premio Wolf es el último de la larga lista de distinciones que adornan su trayectoria, entre las que se cuentan los premios Bôcher (1984), Konex (2003), Rolf Schock (2005), y Leroy P. Steele (2009). Además, es uno de los pocos científicos argentinos miembro de la Academia Pontificia de las Ciencias, y ostenta el título "Excelencia", como sólo lo hicieron dos grandes: Bernardo Houssay y Luis Federico Leloir. Otro reconocimiento importante en su haber es la Medalla de Oro de Pío XI que recibió del Papa Juan Pablo II en 1988.
Hoy, su vínculo con el Conicet continúa como investigador correspondiente, una categoría que obtienen quienes residen de manera permanente en el exterior, pero mantienen proyectos en común con institutos del país, o continúan dirigiendo a becarios en sus tesis, entre otras actividades.
Peculiaridades de la materia
En permanente contacto con Luis Caffarelli, el doctor Gustavo Corach, director del Instituto Argentino de Matemática “Alberto Calderón” (IAM), destaca la labor de su colega, y extiende un halago a todos los matemáticos argentinos. “Es curioso; con menos investigadores que otras áreas, la matemática es una de las ciencias que más premios ha cosechado en el país”, se enorgullece. “El cien por ciento de los egresados de la disciplina tienen trabajo, principalmente en las universidades, y también en empresas de computación”, enfatiza. “Nuestro país- continúa- ha sido pionero en Sudamérica en la investigación matemática, y de aquí han salido muchos expertos reconocidos a nivel mundial”.
Pero, ¿cómo hacer atractiva a la disciplina más reprobada en las escuelas? “El éxito de algunos, como el caso de Caffarelli, ayuda y funciona como motivador”, considera el especialista, y garantiza que “el talento del docente es fundamental para que la materia no sea tan odiosa o que, al menos, no haya un rechazo tan tajante”. “Es importante brindarla con conocimiento y entusiasmo”, agrega, al tiempo que reconoce que “los temas de matemática son difíciles, de gran complejidad, por el grado de abstracción que requieren, mucho más que otras ciencias”.
Fuente artículo: CONICET
Fuente video: MathSciResInst
La Música de los Números Primos History Channel

Esta es la épica historia de 3.000 años de alegría y desesperación matemática, de luz deslumbrante y callejones sin salida. Marcus du Sautoy, Catedrático de Matemáticas de la Universidad de Oxford y uno de los científicos más prestigiosos de Inglaterra nos acerca al fascinante mundo de las matemáticas, a su belleza y a sus secretos.
Fuente: Ramica0
Fermat y el Margen más Famoso de la Historia El Universo Matemático
No existen soluciones enteras para la ecuación x^n + y^n = z^n cuando n es mayor que 2Fermat afirma que había encontrado la demostración pero por desgracia no le cabe el margen. Una desgracia que ha traído en jaque a los mejores matemáticos durante más de 350 años. Haremos un recorrido histórico por los intentos de demostrar este teorema a lo largo de tres siglos y presentaremos a Wiles, un matemático inglés que en 1994 pasó a la historia Por fin alguien había conseguido demostrar el último teorema de Fermat.
Números y Cifras: un viaje en el tiempo El Universo Matemático
Fuente: CMate
Historias de Pi El Universo Matemático
Pero el verdadero padre de π es un matemático griego de hace 2.300 años, Arquímedes. Él descubrió la famosa fórmula del área del círculo: A = π· r². Y también el volumen y el área de la esfera. De paso inventó el primer método para obtener valores aproximados de π aproximando el círculo mediante polígonos de un número creciente de lados. Pero π no sólo aparece en matemáticas cuando se habla de círculos o esferas, su presencia en relaciones numéricas, en el cálculo de probabilidades y hasta en estudios estadísticos la confieren una omnipresencia casi mágica.
Fuente: Informativos y Documentales
Pitágoras, mucho más que un Teorema El Universo Matemático
Fuente: Argiport1
Último Teorema de Fermat Documental BBC

El último teorema de Fermat establece que no existe solución con números enteros para la ecuación: xn + yn = zn , si n es un entero más grande que dos.
El Número de Oro: Phi La Divina Proporción
Numerical Analysis and Optimization by Gregoire Allaire

Table of Contents
Introduction
1 Introduction to mathematical modelling and numerical simulation
1.1 General introduction
1.2 An example of modelling
1.3 Some classical models
1.4 Numerical calculation by finite differences
1.5 Remarks on mathematical models
2 Finite difference method
2.1 Introduction
2.2 Finite differences for the heat equation
2.3 Other models
3 Variational formulation of elliptic problems
3.1 Generalities
3.2 Variational approach
3.3 Lax–Milgram theory
4 Sobolev spaces
4.1 Introduction and warning
4.2 Square integrable functions and weak differentiation
4.3 Definition and principal properties
4.4 Some useful extra results
4.5 Link with distributions
5 Mathematical study of elliptic problems
5.1 Introduction
5.2 Study of the Laplacian
5.3 Solution of other models
6 Finite element method
6.1 Variational approximation
6.2 Finite elements in N = 1 dimension
6.3 Finite elements in N ≥ 2 dimensions
7 Eigenvalue problems
7.1 Motivation and examples
7.2 Spectral theory
7.3 Eigenvalues of an elliptic problem
7.4 Numerical methods
8 Evolution problems
8.1 Motivation and examples
8.2 Existence and uniqueness in the parabolic case
8.3 Existence and uniqueness in the hyperbolic case
8.4 Qualitative properties in the parabolic case
8.5 Qualitative properties in the hyperbolic case
8.6 Numerical methods in the parabolic case
8.7 Numerical methods in the hyperbolic case
9 Introduction to optimization
9.1 Motivation and examples
9.2 Existence of a minimum in infinite dimensions
10 Optimality conditions and algorithms
10.1 Generalities
10.2 Optimality conditions
10.3 Saddle point, Kuhn–Tucker theorem, duality
10.4 Applications
10.5 Numerical algorithms
11 Methods of operational research (Written in collaboration with Stephane Gaubert)
11.1 Introduction
11.2 Linear programming
11.3 Integer polyhedra
11.4 Dynamic programming
11.5 Greedy algorithms
11.6 Separation and relaxation
12 Appendix Review of hilbert spaces
13 Appendix Matrix Numerical Analysis
13.1 Solution of linear systems
13.2 Calculation of eigenvalues and eigenvectors
Index
Index notations


















































